2023-06-26 06:22:39 | 高校网
表格隔行乘法是指在Word中对表格中相邻行进行乘法运算。常用于计算表格中某一特定列的平均数、总和等。具体的计算方法是:选中需要进行乘法运算的相邻行,然后点击表格工具栏中的“公式”按钮,在弹出窗口中选择“乘法”,即可完成运算。相邻行的数值将被相乘,并显示在表格中的目标列中。需要注意的是,使用隔行乘法时应特别留意选定的行,确保它们相邻而且属于同一列。此外,在进行表格算术运算时也要注意数据的精度和有效性,确保得到正确且合理的结果。
编辑一个公式,向下填充就可以
根据高斯型求积公式∫1-1f(x)dx≈ nr=1Arf(xr)的最大代数精确度,利用正交条件推出n=3的高斯型求积公式∫1-1f(x)dx≈59f(-35)+89f(0)+59f(35)。
由于Gauss型求积公式属于数值积分的内容,学东西总要知道它的来龙去脉,下面我简单介绍一下为什么要引入数值积分
给定函数f ( x ) ∈ C [ a , b ] f(x)\in C[a,b]f(x)∈C[a,b],考虑积分
I ( f ) = ∫ a b f ( x ) d x I(f)=\int_{a}^{b} f(x) dx
I(f)=∫
a
b
f(x)dx
的计算问题,从数学分析中知道,当已知f ( x ) f(x)f(x)的原函数为F ( x ) F(x)F(x)时,由牛顿-莱布尼兹公式,有
I ( f ) = ∫ a b f ( x ) d x = F ( b ) − F ( a ) I(f)=\int_{a}^{b}f(x)dx=F(b)-F(a)
I(f)=∫
a
b
f(x)dx=F(b)−F(a)
然而,在实际计算中,被积函数的f ( x ) f(x)f(x)的原函数经常无法用初等函数表示,但过于复杂。还有时,f ( x ) f(x)f(x)只在一些离散点上给出。在这样的情况下,就有必要借助数值方法来求I ( f ) I(f)I(f)的近似值。
第一种:
1打开excel,点击需要求积到的单元格,点击顶部的fx
2选择product函数,点击确定
3在括号里输入第一个数值,第二个数值,点击✓
4如图所示,已经完成第一个积了
5鼠标指针放在单元格右下角,按住鼠标左键向下拉
6如图所示,已经完成第一种求积了
第二种:
1如图所示,比如想求出框住的积
2鼠标左键选中单元格,输入=sumproduct(第一个列第一个单元格:第一列最后一个单元格,第二列第一个单元格:最后一个单元格),点击✓
3如图所示,已经完成第二种求积了
第三种:
1点击需要求积到的单元格,点击顶部的输入框
2输入第一个单元格*第二个单元格,点击✓
3如图所示,已经完成求积了
4鼠标指针放在单元格右下角,按住鼠标左键向下拉
5如图所示已经完成第三种求积方法了。
EXCEL里求积:
1、首先打开excel表格,输入两列数据。在乘积下方的单元格里输入“=A3*B3”,按以一下回车键,结果就出来了。然后下拉单元格至求积的最后一行,所有结果都出来了。
2、也可以选择插入函数。在工具栏中选择公式-插入函数。在弹出的对话框中搜索product函数。然后选择函数参数,就是需要求积的数据,然后点击确定。点击确定后,可以看到第一行的结果就出来了。然后下拉单元格至求积的最后一行,所有结果都出来了。
答:横向求积公式=PRODUCT(LEFT),
1、打开word,鼠标定位到需要求积的数据右侧空白单元格中。
2、点击菜单栏表格工具下的“布局” 。
3、点击“公式” 。
4、选择PRODUCT函数。
5、公式中的函数调用形式为:=PRODUCT(LEFT),点击“确定” 。
6、就可以得出横向求积的结果了。
我就用大白话说了额。根据δ(t)的定义是,t=0时为无穷大,t≠0时为0.
然后f(t-t₀)就是把f(t)向右移t₀个位置,所以δ(t-t₀)意思就是,t=t₀时函数为无穷大,t≠t₀时为0.高校网
所以画出方程式左端两个冲激函数的图形,就是在t₁ t₂两个点有两个向上的无穷大的坐标。
关于卷积的理解,还是用大白话说,冲激函数*f(t)=f(t)
δ(t-t₁)*f(t) = f(t-t₁),这是公式,对它的理解就是,f(t)卷积t₁点的冲激,相当于把f(t)位移t₁个单位。
所以δ(t-t₁)*δ(t-t₂)=δ(t-t₁-t₂)
如果是理解性的想知道这个式子的推算过程,就上面这些大白话。如果考试时,需要题解,就用图形法。把δ(t-t₁)和δ(t-t₂)的图形画出来,用卷积的图解法,就能画出来卷积的结果是δ(t-t₁-t₂)。
高斯求积公式是变步长数值积分的一种,基本形式是计算[-1,1]上的定积分。下面简单说明一下思想(仅仅是说明,而非证明): 假设现在要求f(x)在[-1,1]上的积分值,只允许计算一次f(x)的值,你会怎么做呢?
显然我们会选取一点x0,计算出f(x0),然后用A=f(x0)*2作为近似值。现在问题是怎样选取x0,使得结果尽可能精确呢?
直觉告诉我们选取区间中点最合适,这也就是所谓的中点公式,也就是1点高斯求积公式。
如果选取个点作为计算节点,同样可以按公式:A=k1*f(x1)+k2*f(x2)+...+kn*f(xn)来计算近似值,关键就是如何确定节点xi和系数ki(i=1,2,3,...,n) 理论证明对于n个节点的上述求积公式,最高有2n-1次的代数精度,高斯公式就是使得上述公式具有2n-1次代数精度的积分公式。至于如何确定公式中的节点和系数,最常见的是利用勒让德多项式,具体的这里不方便说,你查查相关资料吧。
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