2023-07-12 09:31:54 | 高校网
同济版的定义为A的秩。书中还有一句话,二次型的标准型所含项数是确定的,等于二次型的秩。给你简单解释一下: 1,因为(实)二次型的矩阵是实对称矩阵,所以二次型的矩阵总可以(相似)对角化。(书中没有证明) 2,可对角化的矩阵的秩等于非零特征值的个数。(这个你可以证明) 3,在线性变换X=PY时P矩阵要求可逆(也就是经过变化以后变量的个数不能减少),所以A和P^ 对角阵P秩相同。 注意1和3不一样,相似是左右乘一个可逆矩阵和他的逆。合同是乘左右乘一个可逆矩阵和他的转置。只不过正交阵转置和逆相同,不要混了。
解向量是线性方程组的一个解。因为一组解在空间几何里可以表示为一个向量,所以叫做解向量。解向量在矩阵和线性方程组中是常用概念。如果n元齐次线性方程组Ax=0的系数矩阵的秩R(A)=r 数学中,二次型是一些变量上的二次齐次多项式。例如是关于变量x和y的二次型。 二次型在许多数学分支,包括数论、线性代数、群论(正交群)、微分几何(黎曼测度)、微分拓扑(intersection forms of four-manifolds)和李代数(基灵型)中,占有核心地位 简单说,求导之后再求一次导就是2阶导数了.假如y=f(x),则一阶导数y’=dy/dx=df(x)/dx二阶导数y“=dy‘/dx=[d(dy/dx)]/dx=d²y/dx²=d²f(x)/dx²这里不要被分子的x²迷惑,它表示要对x求2次导 定义:设有实二次型,如果对于任意一组不全为零的实数,都有f(x)>0,则称此二次型为正定二次型,并把其对称矩阵A称为正定矩阵. 正定二次型的判别方法: a):二次型标准形中n个系数都大于零,则其为正定; b):二次型的对称矩阵A的n个特征值大于零,则其为正定; c):对称矩阵A的各阶顺序主子式全大于零,则其为正定. 注:设A为n阶方阵,则位于A的左上角的1阶,2阶,...,n阶子式, 即:称为A的各阶顺序主子式. 例1:判别二次型的正定性. 方法一:利用二次型的对称矩阵的特征值来判断. 先写出二次型的矩阵: 由于: 可得其全部特征值:>0,>0,>0 故此二次型为正定二次型. 方法二:利用二次矩阵的各阶顺序主子式来判定. 由于此二次型的矩阵为: 因为它的个阶顺序主子式:>0,>0,>0 故此二次型为正定二次型. 除了正定二次型外,还有其他类型的二次型. 定义:设有实二次型,如果对于任意一组不全为零的实数,都有f(x)<0,则称此二次型为负定二次型,对称矩阵A称为负定矩阵;如果都有f(x)≥0,则称此二次型为半正定二次型,并称其矩阵为半正定矩阵;如果都有f(x)≤0,则称此二次型为半负定二次型,并称其矩阵为半负定矩阵. 1、行列式法 对于给定的二次型  写出它的矩阵,根据对称矩阵的所有顺序主子式是否全大于零来判定二次型 (或对称矩阵)的正定性。 2、正惯性指数法 对于给定的二次型 ,先将化为标准形,然后根据标准形中平方项系数为正的个数是否等于n来判定二次型的正定性。 通过正交变换,将二次型化为标准形后,标准形中平方项的系数就是二次型矩阵的特征值。因此,可先求二次型矩阵的特征值,然后根据大于零的特征值个数是否等于n来判定二次型的正定性。  扩展资料: 正定矩阵的判定: 1、求出A的所有特征值。若A的特征值均为正数,则A是正定的;若A的特征值均为负数,则A为负定的。 2、计算A的各阶主子式。若A的各阶主子式均大于零,则A是正定的;若A的各阶主子式中,奇数阶主子式为负,偶数阶为正,则A为负定的。高校网 对于二次型的计算,实际上并不是复杂的过程,就是将平方项写在正对角线上,而交叉相乘的项对半分开后分写在两侧这里的平方项均为0,故对角线为0而16x1x2,2x1x3,-2x2x3则分为两个8,两个1,以及两个 -1,写在对角线的两侧,所以得到矩阵表达式为0 8 18 0 -11 -1 0再添上(x1,x2,x3)即可 简单说,求导之后再求一次导就是2阶导数了.假如y=f(x),则一阶导数y’=dy/dx=df(x)/dx二阶导数y“=dy‘/dx=[d(dy/dx)]/dx=d²y/dx²=d²f(x)/dx²这里不要被分子的x²迷惑,它表示要对x求2次导 如果A是一个未必对称的方阵,令B=(A+A^T)/2,那么B对称,并且二次型x^TAx=x^TBx,也就是说即使A不对称,一定存在一个等效的对称矩阵来表示这个二次型,所以为了研究方便就选择(或者理解成规定)用对称阵来表示二次型。 二次型的矩阵一定为实对称矩阵。 1、二次型的矩阵一定可以用实对称矩阵来表示,因为x'Ax=x'[(A+A')/2]x,(A+A')/2肯定是对称的。实对称矩阵具有良好的性质,所以都用对称矩阵来研究二次型。 2、当二次型的系数在实数域上时,对应的二次型矩阵是实对称矩阵,实对称矩阵都可以通过可逆线性变换化为标准型,主要的方法有配方法和初等变换法3、二阶矩阵的导数公式?
4、二次型什么时候是正定的?
5、线性代数,二次型结果怎么算的?
6、二阶矩阵的导数公式?
7、二次型一定是对称矩阵吗?
1.矩阵的秩性质及证明?2.怎样判断向量组的秩?3.矩阵的秩是什么概念?怎么计算?4.一个矩阵有几个秩?5.怎么判断伴随矩阵的秩?6.什么情况下才能用行列式判别法求矩阵的秩?7.求矩阵的秩具体过程?8.矩阵秩判断条件?1、矩阵的秩性质及证明?在线性代数中,一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数目。类似地,行秩是A的线性无关的横行的极大数目。通俗一点说,如果把矩阵看成一个个行向量或者列向量
1.3行4列矩阵的秩最多为多少?2.35矩阵的秩怎么计算?3.两个矩阵的秩的计算?4.m*n阶矩阵的秩怎么求?5.元素均为3的四阶矩阵,它的秩为多少?6.一个三行二列的矩阵的秩是多少?7.3行4列矩阵怎么算?8.三阶矩阵的秩能为哪些?1、3行4列矩阵的秩最多为多少?三行四列矩阵的秩最多不能超过它的行数和列数,所以它的秩最多为3。2、35矩阵的秩怎么计算?在求矩阵的秩时,化为阶梯型我们就可以很好
1.怎么根据正定二次型求正定矩阵?2.二次型什么时候是正定的?3.正定矩阵A的逆与转置一样吗?4.n阶正定矩阵形式?5.构造正定矩阵的方法?1、怎么根据正定二次型求正定矩阵?本科的线性代数课程,侧重于运算。重点是:行列式和矩阵的基础内容,稍微涉及了实数域的线性变换、特征值与二次型。而机器学习算法中,会使用到更多的矩阵知识,而这些知识是本科线代课程没有讲到的,比如:最小二乘、向量与矩阵的求导、酉
1.两个同阶方阵合同一定等价吗?2.矩阵的合同是什么?3.一个矩阵的合同矩阵唯一吗?4.两个矩阵合同秩相等吗?5.为什么矩阵合同的充要条件是惯性指标相等?6.两个矩阵合同为什么规范性相同?7.合同矩阵一定是实对称的吗?8.两个矩阵合同的充要条件是什么?1、两个同阶方阵合同一定等价吗?是的。同阶矩阵AB是合同矩阵的定义是:B=C'AC,其中C是可逆矩阵。与可逆矩阵相乘不改变矩阵的秩,所以A和B等
1.海森矩阵如何判断正定负定?2.为什么二次型正定,它的正惯性指数p=n呢?3.什么叫正二定型?4.什么是黎曼时空?5.海塞矩阵如何判断负定?6.数三考线性变换吗?7.二次型特征值的性质?1、海森矩阵如何判断正定负定?如果任一非零实向量X,都使二次型f(X)=X的转置*A*X>0,则我们说f(X)为正定二次型,f(X)的矩阵A称为正定矩阵。2、为什么二次型正定,它的正惯性指数p=n呢?实二次型
1.二次型的规范型系数先后顺序?2.线性代数,已知二次型,怎么求对应矩阵?3.正定矩阵是什么?4.正定矩阵的问题?5.正定二次型研究价值意义?6.什么是二次型?1、二次型的规范型系数先后顺序?这个顺序其实就是对角阵当中的特征值的顺序,而特征值的顺序与相似变换矩阵当中的特征向量的顺序相对应。要注意一点,正交变换是找P使,P^TAP=B,其中B是对角阵,这里P里面的列向量为特征向量,顺序要与你的特
1.重根与特征向量的关系?2.相似于实对称矩阵的矩阵是否一定可以相似对角化?3.与矩阵合同的矩阵一定是对角阵吗?4.反对称矩阵能正交对角化吗?5.什么样的矩阵必不可相似对角化?6.正规矩阵一定可以对角化吗?7.实对称矩阵的特征值一定是互异的?1、重根与特征向量的关系?特征方程中,特征值的重数定义为代数重数;而特征值所对应的特征向量所构成空间的维数,称为几何重数。通常情况下,1≤几何重数≤代数重
1.n阶矩阵对角化的条件是有不同的特征值吗?2.不对称矩阵和对称矩阵一定不合同吗?3.【请问】怎样判断一个矩阵是否可以相似对角化?4.两矩阵等价其行秩相等吗?5.什么样的矩阵必不可相似对角化?6.a矩阵和b矩阵相似的性质?7.为什么实对称矩阵必可相似对角化?1、n阶矩阵对角化的条件是有不同的特征值吗?矩阵可以相似对角化,这是矩阵可以相似对角化的充要条件之一。总结来说一般有以下几个充要条件1.特
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