金融学硕士就业太难了(金融学硕士专业描述怎么写)

• 1. 广工硕士就业怎么样？
• 2. 二本金融数学就业难度有多大？
• 3. 湖南大学金融学研究生怎样？
• 4. 重庆金融学院就业前景？
• 5. 东北财经大学金融学研究生就业问题？
• 6. 量子金融学专业就业前景？
• 7. 北语金融学研究生好就业吗？

1、广工硕士就业怎么样？

就业前景挺不错的。中国金融市场正在走向国际化，对专业性很强的人才需求迫切。

金融学硕士就业人才的需求主要集中在高端市场，例如高校教师和大公司市场研究分析、基金经理、投资经理、证券公司、保险公司、信托投资公司等。

很好，广东工业大学，虽然不是985也不是211工程重点大学，但是广东士业大学办理历史悠久，师资雄厚，教学教研成果显著，毕业生素质较高，广东工业大学毕业生就业范围比较广，就业前景很好。

2、二本金融数学就业难度有多大？

二本金融数学就业难度还是比较大。因为金融，数学主要在证券公司，投资机构。而这种好的证明，公司和投资机构往往遭的都是985211双一流的大学的毕业生。二本就显得比较尴尬。好的单位都不会在二本学校去校招。所以二本金融，数学就业难度还是很大。对，你继续读研究生，读博士吧。

3、湖南大学金融学研究生怎样？

湖南大学是国内知名的985工程高校(985工程高校全国仅40多所)，同时也是考研具有自主划线权的34所院校之一。湖南大学的金融专业相当不错，国内排名很靠前，可以说是考金融专业研究生很好的选择。

湖南大学学校和专业上的优势，再加上金融是考研的热门专业(从国家线就可以看出)，综合来说，考研的难度还是很大的。

不仅初试分数要求很高，而且每年都有相当多本科来自知名高校的学生考湖南大学的金融专业研究生，竞争非常激烈。

当然，考上的话未来的发展和待遇也很不错，就业的时候可选择的机会很多，是很多金融机构非常愿意招聘的对象。

如果你的英语很好的话，专业课扎实，那么应该还可以。

只要是初试成绩还可以的话，复试基本没有太大的问题。

复试主要是考专业知识，对基本概念理解就可以，问题不会太深奥，回答问题描述清楚就行了，就算回答不出来也没太大关系，老师一般也不会刁难你的，所以不要太紧张。

4、重庆金融学院就业前景？

一、金融学就业优势

就业前景非常广阔，就业方向包括：商业银行、投资投行、咨询公司、基金公司、证券公司等行业热门岗位

薪酬高：在各行业的薪酬横向比较中，金融业的平均薪酬与福利最高。金融学人才月薪少则8000元，多则50000元。如果能进入跨国投行或跨国咨询公司，年薪则大多在35万左右

社会地位高：在全民市场经济的氛围中，金融业的从业者可以感受到正在从事着一份“体面”的职业

成长速度快：每日都工作在完全动态化的市场环境中，必须保持不断的学习和进步

快速晋升：工作环境相对开放，有才华的员工可以得到快速晋升

优厚的待遇和休假福利

二、金融学主要就业领域和岗位

无论是本科毕业，还是硕士毕业，金融学专业毕业生总体上的就业方向有经济分析预测、对外贸易、市场营销、管理等；如果能获得一些资格认证，就业面会更广，就业层次也更高端，待遇也更好，比如特许金融分析师（CFA）、特许财富管理师（CWM）、基金经理、证券经纪人、证券分析员等。

金融学硕士就业人才的需求主要集中在高端市场，例如高校教师、基金公司、投资银行、证券公司、保险公司、信托投资公司等。

5、东北财经大学金融学研究生就业问题？

1、虽然东财不是985、211，但是东财在全国财经院校的排名至少是前五的

2、和广东外语外贸很像，都是非综合类院校，但是就业都可以辐射半个中国

3、金融是东财线最高的专业，就业也是最好的，进入东北地区大型银行、证券公司、基金管理公司、投资银行都很轻松

6、量子金融学专业就业前景？

是属于金融工程MFE专业方向的项目之一，这个专业是结合了数学专业，计算机编程和金融学三者相结合的项目。

1. 如果你有计算机编程的优势

如果你的专长是计算机或者编程方向，而且自己对于计算编程感兴趣，那么你毕业后可以利用自己在这方面的优势，从事quantitative developer的工作，类似于software developer，这类工作方向的特点是：开发和设计金融模型。工作内容方面是编写建模相关的程序。此外根据模型作用不同，细分领域是以下几个类型。

Desk quant：其内容开发核心是针对价格模型，适用对象是交易员。

Model validating quant：该工作方向核心是Desk quant的程序测评，目标是检测desk quant已开发的模型正确性，看是否存在bug，从而进行优化升级。

Research quant：其工作内容核心是尝试开发新的价格公事和价格模型。使用对象不限于交易员更多偏于客户方向。

Quant developer：核心内容是调试项目，主要是一些已经开发出来的大型系统项目，开始在适用阶段进行调试。

Statistical arbitrage quant：偏于利用数据，在其中找寻自动交易的模型。也是编程方向。

Capital quant：比较单纯就是利用编程建立银行的信用机制和资本模型。

另外要特别提醒的是，在传统意义上的quantitative analyst方向，尤其是大投行里的desk quant职位，基本被PhD垄断。所以你的工作的申请要尽量避开这样方向，以免浪费精力和时间。

2. 如果你有数学分析强、数字敏感度高

如果你本科是数学或者统计学背景，硕士阶段学习的是量化金融专业，并且你的数字敏感度高，也不想从事Quant（偏于编程）的工作，那你的职业目标是投行或者对冲基金里的trader,因为公司要求你具备较强的心算和灵活应变能力，这就需要发挥你的数学优势。

一般而言，Trader的工作主要偏于利用他们的数字敏感度，对于市面上的金融衍生品数字化分析，再加上金融的风险管理的知识，在市场上识别金融产品，然后利用公司的资金进行投资或者投机性套利。

3. 如果你有风险管控方面的优势

如果你本身本科就是金融背景，而本人对于市场的风险管控比较感兴趣，主要利用自己的金融综合知识，那么risk management岗位的需求也很大, 因为在金融危机后，各大投行和金融业公司都加大了风险管控分析，避免公司未来损失。所以相应的对于risk management职位需求非常大 ，常见的risk management职位有market risk, model risk, credit risk等，并且这些相关职位也十分青睐中国留学生。

7、北语金融学研究生好就业吗？

北语金融学研究生是一个非常好的专业，这里的教授都是一流的教授老师，老师们兢兢业业的，研究生们扎扎实实的学习，毕业的研究生，各个政治素质高，理论水平强，有较高的三观思想水平，特别是在专业知识学习方面，更为扎实突出，研究生毕业后，社会对这方面的需求量是非常大的，在我们国家供不应求，毕业后是很容易就能就业的，而且能找到适合自己专业方面的工作，所以，就业前景非常好