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分析心理学的理论与实践(心理统计学怎么正态化)

2023-06-28 13:10:37 | 高校网

1、怎样使用minitab软件做正态分布图?

以L值正态分布图制作为例,操作步骤如下:1,首先将数据复制(Ctrl+C)后粘贴(Ctrl+V)到Minitab工作表中。2,再选中Minitab工作表中的L值项C1,如下图:3,然后打开下拉菜单:统计——质量工具——能力分析——正态4,接着选中左侧所要做正态分布的数据——双击,就会在在单列栏会显示数据名称,在子组大小栏输入数据个数。5,设置具体规格数值,字体类型、样式、字号大小和文本数值,有需要也可以设置对齐 和显示中的项目。6,就可以设置坐标轴范围了,即设置最大值和最小值,有需要也可以设置标签、属性等项目。7,最后查看最终制作的L值正态分布图如下:

以L值正态分布图制作为例,操作步骤如下:

1,首先将数据复制(Ctrl+C)后粘贴(Ctrl+V)到Minitab工作表中。

2,再选中Minitab工作表中的L值项C1,如下图:

3,然后打开下拉菜单:统计——质量工具——能力分析——正态

4,接着选中左侧所要做正态分布的数据——双击,就会在在单列栏会显示数据名称,

在子组大小栏输入数据个数。

5,设置具体规格数值,字体类型、样式、字号大小和文本数值,有需要也可以设置对齐 和显示中的项目。

6,就可以设置坐标轴范围了,即设置最大值和最小值,有需要也可以设置标签、属性等项目。

7,最后查看最终制作的L值正态分布图如下:

快速使用minitab软件进行正态分布的数据整理,比excel更加方便快捷,步骤如下:

1、打开软件并导入数据(或者直接输入),在“图形”工具栏中打开“直方图”,如下图所示:

2、单选“包含拟合”并点确认键,如下图所示:

3、双击”C1 厚度“,并确定。

资料扩展:

Minitab软件是现代质量管理统计的领先者,全球六西格玛实施的共同语言,以无可比拟的强大功能和简易的可视化操作深受广大质量学者和统计专家的青睐。Minitab 1972年成立于美国的宾夕法尼亚州州立大学(Pennsylvania State University),已经在全球100多个国家,4800多所高校被广泛使用。典型的客户有:GE、福特汽车、通用汽车、3M、霍尼韦尔、LG、东芝、诺基亚、宝钢、徐工集团、海尔、中国航天集团、中铁、中国建设银行、美洲银行、上海世茂皇家艾美酒店、浦发银行、太平人寿、北大光华学院、中欧国际工商学院、华中科大、武汉理工、华东理工、西交利物浦大学、美国戴顿大学等。

2、正态分布标准化过程?

步骤1

正态分布(Normaldistribution),也称“常态分布”,又名高斯分布(Gaussiandistribution),最早由棣莫弗(AbrahamdeMoivre)在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力。

步骤2

正态曲线呈钟型,两头低,中间高,左右对称因其曲线呈钟形,因此人们又经常称之为钟形曲线。

步骤3

若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。当μ=0,σ=1时的正态分布是标准正态分布。高校网

3、正态中心值函数怎么求?

答:正态中心值函数怎么求

f(x)=[1/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)],

正态分布也称“常态分布”,又名高斯分布,最早由棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力。

4、spss中正态分布怎么看显著性?

答:spss中,正态分布时可以做t检验,u检验,z检验,f检验和卡方检验等等,先计算统计量,然后将统计量与临界值比较,最后确定p值判断结果。当统计量大于临界值时,则p值小于0.05,说明检验结果具有统计学意义。

5、SPSS之P-P图,验证数据正态分布?

可以的,在探索里有正态性检验的选择打钩。

1、输入数据后,左击最上方的Analyze,选择Descriptive Statistic,选择左击explore,出现如下。

2、将所选数据选入Dependent List,左击Plot,出现如下。

3、点中间normallity plots with tests,左击continue,就出现你要的正态检验结果了。

拓展资料:

正态分布,也称“常态分布”,又名高斯分布(Gaussian distribution),最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力。

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