2023-07-12 02:04:14 | 高校网
1971年,霍金证明了黑洞的面积定理,即在宇宙监督假设的前提下,黑洞的表面积在顺时针方向上是永不减少的。这意味着黑洞可以合并,但是不能分裂,否则其面积势必会减小,就违背了面积定理。霍金还用经典理论求出,黑洞的温度是绝对零度。
此时,贝肯斯坦尚在惠勒门下学习。他从黑洞的面积定理出发,联想到了热力学中熵的概念。前文我们提到,自然过程都是熵增加的过程,那么此处黑洞的面积与熵在某种意义上将非常相似,那么黑洞的面积是否就是熵呢?或者说,黑洞的面积定理与热力学第二定律之间是否有内在联系呢?
随后,贝肯斯坦将量子力学引入黑洞的熵的讨论中,与另一位物理学家斯马尔几乎同时独立地发现了贝肯斯坦-斯马尔公式。令人惊喜不已的是,这一公式与热力学第一定律的表达式极为相似。
在此基础上,贝肯斯坦认为,黑洞的熵与其面积成正比,正式将熵引入到黑洞的研究中。同时,贝肯斯坦考虑到量子力学效应,重新求出黑洞的温度,发现并非绝对零度。有趣的是,他求出的黑洞的熵的表达式,即霍金-贝肯斯坦公式中,熵与面积的比例系数,是由真空中的光速、普朗克常数、牛顿万有引力常数和玻尔兹曼常数的乘除法组成的。也就是说,相对论、量子力学、热力学在此汇聚一堂,好不热闹。而前文提到的宇宙监督假设,又与热力学第三定律不谋而合。就这样,黑洞热力学的大厦拔地而起,集各家之大成,又浑然一体。黑洞热力学的研究,正式拉开了黑洞物理的黄金年代。而贝肯斯坦则是群星荟萃的研究大军中最闪耀的那颗。
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熵增原理就是孤立热力学系统的熵不减少,总是增大或者不变。用来给出一个孤立系统的演化方向。说明一个孤立系统不可能朝低熵的状态发展即不会变得有序。
系统经绝热过程由一状态达到另一状态熵值不减少——熵增原理(the principle of the increase of entropy)
对绝热过程,Q = 0 ,有ΔS(绝热)≥ 0(大于时候不可逆,等于时候可逆) 或 dS(绝热)≥0 (>0不可逆;=0可逆)
熵增原理表明,在绝热条件下,只可能发生dS≥0 的过程,其中dS = 0 表示可逆过程;dS>0表示不可逆过程,dS<0 过程是不可能发生的。但可逆过程毕竟是一个理想过程。因此,在绝热条件下,一切可能发生的实际过程都使系统的熵增大,直到达到平衡态。
玻尔兹曼曾经通过仔细研究两个球形分子碰撞前与碰撞后的景象,宣称能证明碰撞前的熵小于撞后的熵,因此熵在增加。但是他的证明是错的,原因是如果是这样,同样的论证过程可以运用在时间的反方向上,那么也应该是熵增,时间反方向上熵增,也就说明正方向上是熵减。
大学物理热学部分主要研究热量、温度以及能量的转换与传递。以下是一些常见的热学公式:
1. 基本公式:
- Q = nkT,其中 Q 表示热量,n 表示物质的热容量,k 是玻尔兹曼常数,T 是温度。
- c = m / (v * T),其中 c 是物体的比热容,m 是物体的质量,v 是物体的体积,T 是温度。
2. 能量转换公式:
- W = mc²,其中 W 表示做功,m 是物体的质量,c 是光速。
3. 热量传递公式:
- Q = A * δT,其中 Q 表示热量传递的总量,A 是面积,δT 是温度差。
- Q = (F * L) / k,其中 Q 表示热量传递的总量,F 是作用力,L 是距离,k 是玻尔兹曼常数。
4. 温度公式:
- T = Q / mc²,其中 T 表示温度,Q 表示热量传递的总量,m 是物质的质量,c 是光速。
- δT = T1 - T0,其中 δT 表示温度差,T1 和 T0 分别表示两个温度。
这些热学公式在大学物理热学部分的学习中具有重要作用。在解题过程中,理解这些公式的含义和应用场景,能够帮助你更好地掌握热学知识。
物理热力学公式:p=nkt,
p压强,n单位体积内粒子数量,k玻尔兹曼常量,t绝对温度。
pv=nkt,这是克拉伯龙方程,
p压强,v体积,n粒子总数,k玻尔兹曼常量,t绝对温度
克拉伯龙方程一般写作:
PV=βRT
pvt同上,贝塔是气体物质的量即摩尔数,R是普适气体常数。
以下是一些常见的公式:
- 热力学第一定律:ΔU=Q-W高校网
- 热力学第二定律:不可能将热量从低温物体传递到高温物体而不产生其他影响
- 熵的定义:S=kln(Ω)
- 熵的增量:dS=dΩ/T
如何理解自然辨证法中的有序和无序?
一、首先要理解什么是有序和什么是无序。有序即:1、在空间上表现为整齐和规则性;2、在时间上表现为周期和预见性或可测性;3、在条件上因果关系稳定,有其因必有其果。而无序正好与有序相反,通俗讲即混乱。
二、有序与无序之间具有密切的关系。
1、有序是无序产生的。例如:自然界分子的热运动,就单个分子的运动来讲是无序的,你不知道它下一刻它的运动的位置和方向,你也无法了解它的运动原因和条件。这是就单个分子或微观来讲的。但当分子的数量足够多,从宏观整体上来讲,它们的运动则是有序的,符合热力学定律。微观的基本粒子运动也是如此,故有量子力学的不可测性。所以,微观的无序导致宏观系统的有序。
2、无序是有序产生的。行星的运转,每个行星的运转是有其运动轨迹和周期的,是有序的。但整个星系运转却是无序的,目前人们无法知道银河系运动的规律和方式。人类社会活动也有类似的现象。就每个个体的人来讲,他的活动是有目的、有计划的,表现为有序性。但正是这种微观的有序性导致整个社会的无序性。这种现象在经济领域表现的尤为突出。股票市场,每个股民的炒股是有序的或理性的,但整个股市却是无序的或非理性的,不是那个经济专家或股神巴菲特能够准确预测的,经济学所谓:“看不见的手”。我们过去实行计划经济,主观愿望是对整个国民经济实行有计划的管理,但恰恰违背了商品市场规律。微观来讲就单个它的生产是有计划的,有序的,但从宏观上必然导致整个社会生产和市场的无序性。
所以,有序和无序是对微观和宏观来讲的,微观的有序必然导致宏观的无序,微观的无序也必将导致宏观的有序。反过来讲,宏观的有序是微观的无序造成的,宏观的无序也是微观的有序造成的。
三、如何判断有序和无序的程度呢?著名的物理学家玻尔兹曼提出了熵的微观解释,即著名的公式:S=kLnW,S---代表熵,k---玻尔兹曼常数=1.× 10?23 J/K ,Ln---自然对数,W---宏观状态下所包含或对应的微观状态数量,
1、随着微观状态数量的增加,S熵呈对数增加,熵的大小取决于系统的状态数的多少。
2、熵的增加意味着系统从包含微观状态少的宏观态,向包含微观状态数多的宏观态过渡或转变,即从有序向无序转变。
3、微观状态数的多少就是宏观混乱程度的大小,微观状态数越多,宏观上越混乱,越无序,也就是说:宏观的无序程度和大小是由微观的状态数决定的。
玻尔兹曼的熵与状态数的关系式揭示了熵的本质:熵代表着系统的混乱程度。熵向增加的方向发展,说明系统将越来越混乱,熵向减少的方向发展,说明系统将趋于有序。当熵等于零或为负数时,系统最有序,所以说负熵是信息,申农的信息定义:-S=kLn(1/W),申农用负熵将信息量化。
实践中的意义:任何事物如果任其自然发展,必然造成系统熵的增加,混乱有增无减。自然界的发展总是趋于混乱。而生物界恰恰相反,就生物的进化而言,由于遗传信息存在和能量的利用导致熵的减少,其发展、进化总是由低级到高级,由无序趋于有序。
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