微观经济学怎么复习(807经济学基础怎么复习)

• 1. 微观经济学研究通货膨胀问题吗？
• 2. 微观经济学中长期和短期划分的标准是什么？
• 3. 微观经济学四大规律？
• 4. 学微观经济学最好参考什么书？
• 5. 宏观经济学跟微观经济学哪个难？
• 6. 学微观经济学考什么证？
• 7. long数据格式？
• 8. 统计专硕科目？

1、微观经济学研究通货膨胀问题吗？

微观经济学不研究通货膨胀问题。微观经济学以单个经济单位为研究对象，通过研究单个经济单位的经济行为和相应的经济变量单项数值的决定来说明价格机制如何解决社会的资源配置问题。

宏观经济学以整个国民经济为研究对象，通过研究经济中各有关总量的决定及其变化来说明资源如何才能得到充分利用。

通货膨胀问题是宏观经济学研究的问题。

微观经济学主要研究供需这些，通货膨胀主要是宏观经济学研究的领悟

2、微观经济学中长期和短期划分的标准是什么？

因为厂商需要考虑投入是否可变，以及变化所需的时长，所以在分析生产时，区分短期和长期就非常重要。短期是指一种或多种生产要素的数量不可变的时间段；长期是指使得所有投入均可变所需的时间段。

3、微观经济学四大规律？

1.供求规律：指商品的供求关系与价格变动之间的相互制约的必然性，它是商品经济的规律，商品的供给和需求之间存在着一定的比例关系，其基础是生产某种商品的社会劳动量必须与社会对这种商品的需求量相适应。

2.价值规律：是商品生产和商品交换的基本经济规律。即商品的价值量取决于社会必要劳动时间，商品按照价值相等的原则互相交换。

3.边际效用递减规律：在一定时间内，在其他商品的消费数量保持不变的条件下，随着消费者对某种商品消费量的增加，消费者从该商品连续增加的每一消费单位中所得到的效用增量即边际效用是递减的。高校网

4.边际替代率递减规律：商品的边际替代率递减规律是指在保持效用水平不变的条件下，随着一种商品消费数量的增加，消费者增加一单位该商品的消费而愿意放弃的另外一种商品的消费数量逐渐减少，即随着一种商品数量的增加，它对另外一种商品的边际替代率递减。

微观经济学供求关系的4条基本规律是。

供给增加，价格下降。

供给减少，价格上升。

需求增加，价格上升。

需求减少，价格下降。

4、学微观经济学最好参考什么书？

《微观经济学》徐春秀、顾建平中国财政经济出版社 张元鹏《微观经济学》张元鹏《西方经济学例题精解与练习》 《微观经济学》周惠中上海人民出版社 现代微观经济学》司春林等复旦大学出版社宋成先复旦大学出版社或高鸿业的或者用平狄克，鲁宾费尔德 或者斯第格里兹 还是要参考着看 但是习题集用 伊伯成复旦大学出版社 高鸿业的挺好的，正符合你的要求。并且很多大学都用这个当教材，考研也用的到~~经济学（微观）》美R·格伦·哈伯德安东尼·P·奥布赖恩 曼昆的那本<

5、宏观经济学跟微观经济学哪个难？

我刚好是学经济的.对于它们的区分我就不多说了,从哪个难这个角度来说,我个人认为微观经济学比较难,首先是刚开始接触经济学,还没有形成一些思路,其次是较多的涉及到高等数学.不过宏观经济学我也不觉得容易,而且我认为宏观经济学的内容更接近实际,更容易使你产生兴趣.

6、学微观经济学考什么证？

学微观经济学考《经济师资格证》。

7、long数据格式？

你好，long数据格式是一种整数类型数据格式，它可以存储更大范围的整数值，通常为64位（8字节）大小。在Java中，long数据类型可以表示的整数范围为-9,223,372,036,854,775,808到9,223,372,036,854,775,807之间的整数。

在C/C++中，long数据类型的大小取决于编译器和操作系统，通常为32位或64位。在32位系统中，long数据类型通常为4字节，在64位系统中，long数据类型通常为8字节。

你好，long数据格式是一种整数数据类型，通常占据4个字节（32位），可以表示从-2,147,483,648到2,147,483,647的整数。在计算机编程中，long数据类型通常用于处理需要大范围整数数值的情况，例如计算机科学中的算法实现、计量经济学中的数据存储和分析等。在不同的编程语言中，long数据类型可能有不同的名称和大小，但它们的基本特性通常是相似的。

long关键字表示一种长整型数据，是编程语言中的一种基本数据类型，为long int 的缩写，默认为有符号长整型，含4个字节，取值范围为：-2^31 ~ (2^31 -1)。

8、统计专硕科目？

统计学专业考研科目：

1、101思想政治理论

2、201英语一

3、303数学三

4、807概率统计

统计学专业主干课程：

数学分析、几何代数、数学实验，常微分方程，复变函数，实变与泛函、概率论、数理统计，抽样调查，随机过程，多元统计，计算机应用基础，程序设计语言，数据分析及统计软件、回归分析；

可靠性数学，实验设计与质量控制，计量经济学，经济预测与决策，金融数学，证券投资的统计分析，数值分析，数据结构与算法，数据库管理系统，计算机网络系统，系统分析与软件设计