试分析点估计与区间估计的利弊(区间估计怎么理解)

• 1. 点估计值是啥意思？
• 2. 点预测和区间预测的表达式？
• 3. 估值区间怎么看？
• 4. 置信区间与参考值范围的区别？
• 5. 总体参数的估计区间是由什么组成？
• 6. 估计置信区间所需要的样本量？

1、点估计值是啥意思？

点估计值（point estimation）是指用样本统计量来估计总体参数，因为样本统计量为数轴上某一点值，估计的结果也以一个点的数值表示，所以称为点估计。点估计和区间估计属于总体参数估计问题。何为总体参数统计，当在研究中从样本获得一组数据后，如何通过这组信息，对总体特征进行估计，也就是如何从局部结果推论总体的情况。

2、点预测和区间预测的表达式？

当我们知道一个随机变量的分布，但不确定其参数的时候就可以用点估计的方法来确定其参数，常用的点估计的方法包括矩方法与最大似然法。

核心就是要构造关于未知参数的方程组求未知参数，矩方法就是用样本的各阶矩作为条件，而最大似然法就是构造似然函数求参数的偏导数来构造。

区间估计用来确定点估计的结果的可靠性与精确度，可靠性是人为给出的，也叫置信度，而精确度就是给出的范围大小。

通常精确度越低，可靠性就越好，但过低的精确度的估计没有意义，比如预测明天的气温最高t-50～t+50℃之间，虽然很可靠但失去意义了，所以要求出一个有意义的区间需要在精度和可靠性之间取一个平衡。

区间估计中常见的就是对均值的区间进行估计，假设样本总体服从正态分布，方差已知的情况下用标准正态分布进行估计，方差未知情况下用t分布进行估计，当样本量大于30可以用标准正态分布近似t分布

3、估值区间怎么看？

1.

通过查看该基金的PE(PB)分位值判断:PE(PB)百分位数值越低,越适合买入;PE(PB)百分位数值越高,越适合卖出。这些数据可以在基金公司官网、天天基金网上低估榜单、或者且慢APP、etf组合报里面看到。 基金百分位数字越小,说明指数的估值越低,像天天基金网就会将百分位低于30%定义为低估,高于70%定义为高估。

2.

支付宝红绿灯、天天基金网估值功能等都可以查看。当指数被高估的时候,系统会显示被高估,此时以卖出为主。

3.

如果购买的股票型基金或行业类基金,则看前十大重仓股或该行业指数即可。如果标的股的股价都很高、行业指数都很高则可能被高估。

1. 估值区间的判断需要考虑多种因素，包括公司的财务状况、市场前景、行业竞争力等等。2. 通常情况下，估值区间会根据公司的盈利能力、成长潜力、市场份额等因素进行评估。同时，也会考虑到行业的整体情况以及市场的风险因素等。3. 在进行估值区间的判断时，需要综合考虑多种因素，同时也需要对市场的变化保持敏感，及时调整估值区间的判断。

估值区间是一个相对宽泛的概念，主要是指对某个资产或对象进行估价时，可能存在的上下限范围。因此，我们需要具体分情况来看待估值区间，无法一概而论。具体来说，在股市中，一只股票的估值区间可能会受到多种因素的影响，包括市场情绪、公司业绩、行业竞争等。而在房地产市场中，估值区间的范围也会因为地段、面积、楼龄等因素而发生变化。因此，需要根据具体的市场和资产情况来进行分析，得出适合的估值区间。

估值区间是根据市场现状、公司财务状况、同行业比较分析等因素来估计出一个公司或资产的价值范围。1.估值区间的确定需要考虑多方面因素，比如市场需求的变化以及公司竞争情况等等。2.在实践操作中，我们可以通过比较不同公司同行业的市场表现和公司财务状况等指标，运用各种计量工具来制定合理的估值范围。3.此外，在估值区间的确定过程中，需要对相应的风险因素进行充分的分析和评估，以保证最终的估值尽可能准确和可靠。

股票估值区间是指股票合理的价值区间范围（有一定的上限和下限），股票估值按照股票价格对的资产和负债进行估算得来的，估值高低没有确定的标准，投资者只能用行业平均估值来判断个股估值的区间。

当个股估值率低于行业平均估值时，个股在合理估值范围内，这时个股具有投资价值，当个股估值高于行业平均估值时，个股不在合理估值范围内，这时个股具有泡沫，投资风险较大。

4、置信区间与参考值范围的区别？

置信区间是用来估计未知总体参数的范围,范围内包括总体参数的置信度（1-a）.

参考值范围则是个体的波动范围,用于判断个体某项指标是否正常.比如按给定的（1-a）确定的个体的大小、生化指标的正常波动范围.高校网

5、总体参数的估计区间是由什么组成？

总体参数的估计区间是由区间和置信度两个部分组成。

总体参数区间估计必须具备的三个要素是样本指标、抽样误差范围、抽样估计的置信度，研究对象的全体称为总体，组成总体的每个成员称为个体，描述总体特性的指标称为总体参数，要研究总体的指标，就要进行试验或观察，而总体指标是一个随机变量。

6、估计置信区间所需要的样本量？

置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中，一个概率样本的置信区间（Confidence interval）是对这个样本的某个总体参数的区间估计。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度。

置信区间的计算公式取决于所用到的统计量。置信区间是在预先确定好的显著性水平下计算出来的，显著性水平通常称为α，绝大多数情况会将α设为0.05。置信度为(1-α)，或者100×(1-α)%。

如果α=0.05，那么置信度则是0.95或95%，后一种表示方式更为常用。置信区间的常用计算方法为Pr(c1<=μ<=c2)=1-α。

其中α是显著性水平；Pr表示概率，是单词probablity的缩写；100%*(1-α)或(1-α)或指置信水平；表达方式为interval(c1,c2) - 置信区间。