什么是计量经济学(计量经济学怎么考试)

• 1. 计量经济学符号含义？
• 2. 计量经济模型的内生性主要来源？
• 3. 计量经济学教材？
• 4. 计量经济学中的弹性名词解释？
• 5. 计量经济学研究的对象和内容是什么？
• 6. 计量经济学中的OLS是什么意思？

1、计量经济学符号含义？

计量经济学中，“eviews”这些字母的意思如下：

R-SQUARED 判定系数，越近1越好。

ADJUSTED R-SQUARED 调整的判定系数，大多情况下略小于判定系数。

S.E. OF REGRESSION 回归标准差，越小越好。

LOG LIKELIHOOD 似然估计值，暂可不考虑。

DURBIN-WATSON STAT 杜宾-瓦特森统计量，检验是否存在一阶自相关的指标。

MEAN DEPENDENT VAR 被解释变量的均值。

S.D. DEPENDENT VAR 被解释变量的标准差。

AKAIKE INFO CRITERION 赤迟信息准则。

SCHWARZ CRITERION施瓦茨准则，以上两者都是用来确定最优滞后期的指标，（AIC常用）。

F-STATISTIC 为F统计量，检验方程整体显著性的指标。

PROB(F-STATISTIC)是F统计量的伴随概率，如果小于0.05表明所有的待估参数不全为零。

微观经济学中，设定的基本符号及代表意思有 A平均 ；C成本； L长期 ； M边际 ；P价格；Q需求；R收益； F固定；S短期； T总； U效用 ；V可变；ED需求弹性；EP价格弹性。然后还有一些组合符号，如A和C组合表示平均成本；T和C组合表示总成本；V和C组合表示靠边成本等。如成本计算公式：总成本(TC)=固定成本(FC)+可变成本(VC)。

宏观经济学中，设定的基本符号及代表意思有Y为GDP/收入；C消费；I总投资 ； G政府购买；BS政府预算； NX净出口； T政府税收；t税率；TR转移支付；S储蓄 。

2、计量经济模型的内生性主要来源？

内生性主要由以下原因造成：1. 遗漏变量：如果遗漏的变量与其他解释变量不相关，一般不会造成问题。否则，就会造成解释变量与残差项相关，从而引起内生性问题。2. 解释变量与被解释变量相互影响而产生内生性问题。3. 度量误差 （measurement error）：由于关键变量的度量上存在误差，使其与真实值之间存在偏差，这种偏差可能会成为回归误差（regression error）的一部分，从而导致内生性问题。

内生性主要由以下原因造成：1. 遗漏变量：如果遗漏的变量与其他解释变量不相关，一般不会造成问题。否则，就会造成解释变量与残差项相关，从而引起内生性问题。2. 解释变量与被解释变量相互影响而产生内生性问题。3. 度量误差 （measurement error）：由于关键变量的度量上存在误差，使其与真实值之间存在偏差，这种偏差可能会成为回归误差（regression error）的一部分，从而导致内生性问题。

3、计量经济学教材？

难度：初级★

1《计量经济学》—— 斯托克

2《精通计量》 —— Angrist

3《计量经济学导论》 —— 伍德里奇

难度：中级★★

4《计量经济学基础》—— 古扎拉蒂

5《计量经济分析方法与建模：EViews应用及实例》—— 高铁梅

6《高级计量经济学及Stata应用》—— 陈强 

7《用Stata学微观计量经济学》—— 卡梅伦

8《基本无害的计量经济学》—— Angrist

9《基本有用的计量经济学》—— 赵西亮

10《Stata环境下的数据管理实务》—— 米歇尔难度：★★★

11《计量经济分析》—— 格林

12《计量经济学》—— 林文夫

13《横截面与面板计量经济学》—— 伍德里奇

4、计量经济学中的弹性名词解释？

弹性，经济学名词，由阿尔弗雷德·马歇尔提出，指一个变量相对于另一个变量发生的一定比例的改变的属性。弹性的概念可以应用在所有具有因果关系的变量之间。作为原因的变量通常称作自变量，受其作用发生改变的量称作因变量。例如自变量x和因变量y之间存在关系y = f(x)，则y的x弹性：Ey/Ex=(△y/y)/(△x/x)=f'(x)·x/y。

5、计量经济学研究的对象和内容是什么？

计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系的一门经济学学科。

主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。理论经济计量学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法，使之成为随机经济关系测定的特殊方法。应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下，以反映事实的统计数据为依据，用经济计量方法研究经济数学模型的实用化或探索实证经济规律

6、计量经济学中的OLS是什么意思？

OLS是ordinary least square的简称，意思是普通最小二乘法。普通最小二乘估计就是寻找参数β1、β2……的估计值，使上式的离差平方和Q达极小。

式中每个平方项的权数相同，是普通最小二乘回归参数估计方法。在误差项等方差、不相关的条件下，普通最小二乘估计是回归参数的最小方差的线性无偏估计。高校网

用这种方法可以算出计量模型中的参数，它是计量经济学中最基本，也是用的最多的方法。计算很复杂，你只要把原理搞清楚就可以了。现在都是将数据输入软件，由程序来计算的。 如果我没有记错的话，这是数学家高斯发明的方法，距今将近两百年历史，这个过程后来经过很多数学家改进。当然也有其局限性，当代的数学家又发明了一些新方法，比OLS要复杂很多。